الملخص

هدف هذا البحث إلى تطبيق أسلوب التمهيد الأسي للتنبؤ بعدد سكان ليبيا خلال الفترة 1960–2024، مع مقارنة بين النموذج البسيط والنموذج المزدوج لتحديد النموذج الأكثر دقة وملاءمة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية السكانية. اعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي، حيث تم جمع بيانات السكان وتحليلها للتعرف على الاتجاهات العامة للسلسلة الزمنية، ثم تم تطبيق النموذجين باستخدام برنامج Minitab.

أظهرت النتائج أن عدد سكان ليبيا يتجه اتجاهًا تصاعديًا عامًا خلال السنوات الماضية. كما أظهرت المقارنة بين النماذج فرقًا واضحًا في دقة التنبؤ، حيث حقق النموذج المزدوج أدنى القيم لجميع معايير الدقة (MSD، MAD، MAPE)، مما يجعله الأنسب للتنبؤ المستقبلي. وتشير التنبؤات باستخدام النموذج المزدوج إلى زيادة مستمرة في عدد السكان خلال الفترة 2025–2034، بما يعكس استمرار الاتجاه التصاعدي الحالي.

يوصي البحث باستخدام التمهيد الأسي المزدوج كنموذج رئيسي للتنبؤ بالسكان، مع تحديثه دوريًا عند توفر بيانات جديدة، واستغلال النتائج للتخطيط في مجالات التعليم، الصحة، والإسكان لتلبية الاحتياجات المستقبلية.

ملخص البحث

يهدف هذا البحث إلى دراسة فعالية نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة (ARMA) في تحليل السلاسل الزمنية الاقتصادية، وذلك من خلال تطبيقه على سلسلة الأرقام القياسية لأسعار المستهلك في ليبيا خلال الفترة من 1965 حتى 2023. تم جمع البيانات من موقع البنك الدولي، وتم استخدام برنامج Minitab لإجراء التحليل الإحصائي. بعد استكشاف خصائص السلسلة والتحقق من استقرارها، تم تجريب عدة نماذج من عائلة ARMA.

تم اختيار نموذج (1,2) ARMA كأفضل نموذج لتمثيل السلسلة، بناءً على معنوية المعلمات المقدّرة ونتائج اختبارات التشخيص التي أظهرت ملاءمة النموذج، وعدم وجود ارتباطات متبقية في البواقي، بالإضافة إلى تحقق شرط التوزيع الطبيعي لها. وقد أظهرت نتائج البحث أن نموذج ARMA قادر على تمثيل الديناميات الزمنية للسلسلة بشكل فعّال، ويوفر أداة مهمة لتحليل الظواهر الاقتصادية المستقرة، مما يفتح المجال أمام استخدامه في التنبؤ وصناعة القرار الاقتصادي.